Workshop Modul 1: KI-Basiskurs: Grundlagen & Potenzialerkennung für KMU
In diesem intensiven Einstiegsseminar erhalten Sie eine praxisnahe, verständliche Einführung in das Thema Künstliche Intelligenz (KI) - gezielt zugeschnitten auf die Anforderungen kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU). Der Fokus liegt nicht nur auf Theorie, sondern auf der realen Anwendbarkeit im betrieblichen Alltag. Ziel ist es, die Teilnehmenden zu befähigen, erste KI-Potenziale im eigenen Unternehmen zu erkennen und konkrete Einsatzideen zu entwickeln.
Schulungsblock 1: Einführung in KI & Begriffswelten
Was ist Künstliche Intelligenz - und was ist sie nicht?
Abgrenzung & Zusammenspiel von KI, Machine Learning und Deep Learning
Aktuelle Entwicklungen, Trends und gesellschaftliche Relevanz
Vorstellung gängiger Tools wie ChatGPT, Midjourney, Canva AI oder digitale Assistenten
Interaktive Demos & Übungen zur Nutzung dieser Tools im Büroalltag
Erste eigene Prompts und Experimente - inkl. direktem Praxisbezug zu Arbeitsbereichen der Teilnehmenden
Schulungsblock 3: Anwendungsfelder & Chancen für KMU
Konkrete Branchenbeispiele: Wie nutzen vergleichbare Unternehmen KI bereits?
Welche Bereiche (z. B. Vertrieb, Marketing, Kundenservice, Verwaltung) eignen sich besonders?
Erarbeitung typischer Einsatzmöglichkeiten speziell für KMU mit begrenzten Ressourcen
Schulungsblock 4: Mini-Workshop - KI-Potenziale im eigenen Unternehmen identifizieren
Geführter Gruppenprozess zur strukturierten Ideenfindung
Entwicklung einer individuellen Potenzial-Matrix: Wo bringt KI wirklich Mehrwert?
Ergebnis: Erste betriebsinterne “KI-Use Cases” zur Weiterverfolgung
Schulungsblock 5: Datenschutz, Ethik & Sicherheit im Umgang mit KI
Chancen vs. Risiken: Wie begegnet man Herausforderungen wie Datensicherheit und Bias?
Konkrete Empfehlungen für den rechtssicheren Einsatz von KI im Unternehmenskontext
Schulungsblock 6: Diskussion & Zusammenfassung
Beantwortung individueller Fragen aus dem Unternehmensalltag
Gemeinsame Reflexion des Gelernten
Ausblick: Was wäre ein sinnvoller nächster Schritt in Richtung KI-Nutzung?
Workshop Modul 2: KI-Aufbaukurs: Vom Prototyp zur Anwendung
Dieser zweitägige Intensiv-Workshop richtet sich an Unternehmen, die bereits erste Erfahrungen mit Künstlicher Intelligenz gesammelt haben - beispielsweise durch die Teilnahme am Basiskurs oder durch eigene Experimente mit Tools wie ChatGPT oder Midjourney. Ziel ist es, vorhandenes Wissen zu vertiefen, konkrete Anwendungsfälle methodisch weiterzuentwickeln und erste funktionsfähige KI-Prototypen für den betrieblichen Einsatz zu erstellen. Die Inhalte bauen auf den im Basiskurs entwickelten Ideen auf und sind stark praxisorientiert. Im Mittelpunkt steht die individuelle Umsetzung konkreter Unternehmensprozesse mit Hilfe von KI-Werkzeugen.
Schulungsblock 7: Rückblick, Zielklärung und Ideenauswahl
Analyse und Bewertung der im Basiskurs entwickelten Anwendungsfälle
Auswahl eines oder mehrerer priorisierter Use Cases als Fokus für den Workshop
Festlegung der Zielsetzung für die Prototypenentwicklung
Schulungsblock 8: Daten und Methoden - KI verstehen und richtig einsetzen
Einführung in weiterführende KI-Technologien: Machine Learning, Deep Learning, Natural Language Processing
Verständnis für datengetriebene Entscheidungsprozesse
Vermittlung grundlegender Prinzipien der Datenaufbereitung für KI-Anwendungen
Schulungsblock 9: Prompt Engineering und Tool-Vertiefung
Erweiterte Techniken des Prompt Engineering zur Optimierung der Interaktion mit generativen KI-Modellen
Entwicklung präziser Eingaben für unterschiedliche Anwendungsfälle
Vergleich und Bewertung alternativer Tools (z. B. Claude AI, Microsoft Copilot, Gemini) anhand der spezifischen Unternehmensanforderungen
Schulungsblock 10: Prototyping-Workshop - Vom Use Case zur Lösung
Entwicklung und Umsetzung eines konkreten KI-Prototyps (z. B. automatisierte Textgenerierung, interne Prozessunterstützung, Datenzusammenfassung)
Strukturierte Arbeit in Kleingruppen mit Trainerbegleitung
Nutzung verfügbarer Tools oder KI-Schnittstellen zur praktischen Umsetzung
Schulungsblock 11: Praxisreflexion und Transferplanung
Präsentation der entwickelten Prototypen mit Feedbackrunde
Diskussion von Hindernissen, Lösungsstrategien und Lernerfolgen
Entwicklung eines Transferplans: Wie kann der Prototyp im Alltag weiterentwickelt und dauerhaft genutzt werden?
Schulungsblock 12: Zusammenfassung, Ausblick
Gemeinsame Zusammenfassung aller Erkenntnisse
Diskussion möglicher Anschlussprojekte (z. B. Pilotprojekte, Skalierung, Integration in Unternehmensstrategie)
Workshop Modul 3: KI-Fortgeschrittenentraining: Umsetzung eines KIPilotprojekts
Dieses praxisintensive Fortgeschrittenen-Seminar richtet sich an Unternehmen, die bereit sind, den nächsten Schritt zu gehen und eine erste KI-Lösung konkret im eigenen Betrieb zu realisieren. Aufbauend auf den bisherigen Modulen oder eigenen Erfahrungswerten werden die Teilnehmenden durch alle Phasen eines KI-Pilotprojekts geführt - von der Planung über die technische Umsetzung bis zur internen Präsentation. Im Mittelpunkt steht die Entwicklung eines funktionsfähigen, auf die individuellen Unternehmensbedürfnisse zugeschnittenen KIPrototyps, der später skaliert und dauerhaft implementiert werden kann.
Schulungsblock 13: Projektdefinition und Zielausrichtung
Analyse bestehender Use Cases und Auswahl eines konkreten Pilotprojekts
Definition klarer Projektziele, KPIs und Erfolgsindikatoren
Erstellung eines Projektplans inklusive Rollenverteilung und Ressourcenplanung
Schulungsblock 14: Technische Grundlagen und Datenmanagement
Einführung in fortgeschrittene KI-Techniken (z. B. Modell- Training, API-Integration, Automatisierungstools)
Einführung in Automatisierungsplattformen wie Make, n8n oder Zapier
Aufbereitung und Auswahl von Datenquellen zur Unterstützung des Projekts
Verständnis für Datenqualität, Modellparameter und Auswahl geeigneter Tools
Schulungsblock 15: Fine-Tuning und individuelle KIEntwicklung
Praxisnahes Training zum Anpassen und Feinjustieren bestehender KI-Modelle (z. B. GPT, Open Source)
Umgang mit spezifischen Anforderungen (z. B. branchenspezifische Sprache, Prozesslogiken, rechtliche Rahmenbedingungen)
Ziel: Erstellung eines eigenständigen, betriebsrelevanten KIModuls oder Workflows
Schulungsblock 16: Umsetzung im Team - Pilotphase starten
Intensive Gruppenarbeit zur technischen Realisierung des Projekts
Entwicklung, Test und iterativer Ausbau des KI-Prototyps
Integration in vorhandene Prozesse (z. B. Reporting, Kundenservice, Vertrieb, interne Assistenzfunktionen)
Schulungsblock 17: Analyse, Evaluation und Optimierung
Vorstellung der entwickelten Lösung mit Live-Demo
Analyse von Ergebnissen, Engpässen und Optimierungspotenzial
Entwicklung eines Skalierungsplans: Wie kann die Lösung dauerhaft eingesetzt werden?
Schulungsblock 18: Compliance, Change und Nachhaltigkeit
Einführung in grundlegende Aspekte der KI-Governance (u. a. Datenschutz, EU AI Act, ethische Leitlinien)
Erfolgsfaktoren für Akzeptanz und nachhaltige Nutzung im Team
Planung von Schulungs- und Kommunikationsmaßnahmen zur internen Einführung
Schulungsblock 19: Abschlusspräsentation
Präsentation der Ergebnisse vor Entscheidungsträgern oder Geschäftsführung (auf Wunsch)
gemeinsame Reflexion des Projektprozesses
Workshop Modul 4: Strategieworkshop für Führungskräfte: KI nachhaltig im Unternehmen verankern
Dieser strategisch ausgerichtete Workshop richtet sich an Führungskräfte, Geschäftsführungen und Entscheider in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), die das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) strukturiert und nachhaltig in ihre Organisation integrieren möchten. Ziel ist es, bestehende oder geplante KI-Aktivitäten unternehmensweit zu koordinieren, strategische Leitlinien zu formulieren und eine konkrete Umsetzungs- und Investitionsstrategie zu entwickeln. Das Seminar baut auf praktischen Vorerfahrungen aus dem Unternehmen (z. B. Prototypen, erste KI-Projekte) auf und stellt sicher, dass KI nicht als Einzellösung, sondern als nachhaltige Innovation verankert wird.
Dieser strategisch ausgerichtete Workshop richtet sich an Führungskräfte, Geschäftsführungen und Entscheider in kleinen und mittleren Unternehmen (KMU), die das Potenzial von Künstlicher Intelligenz (KI) strukturiert und nachhaltig in ihre Organisation integrieren möchten. Ziel ist es, bestehende oder geplante KI-Aktivitäten unternehmensweit zu koordinieren, strategische Leitlinien zu formulieren und eine konkrete Umsetzungs- und Investitionsstrategie zu entwickeln. Das Seminar baut auf praktischen Vorerfahrungen aus dem Unternehmen (z. B. Prototypen, erste KI-Projekte) auf und stellt sicher, dass KI nicht als Einzellösung, sondern als nachhaltige Innovation verankert wird.
Schulungsblock 20: Status-Quo-Analyse und Zielbild- Entwicklung
Rückblick auf bestehende Initiativen und bisherige Erfahrungen mit KI im Unternehmen
Identifikation strategischer Potenziale für KI entlang der Wertschöpfungskette
Entwicklung eines Zielbilds: Welche Rolle soll KI im Unternehmen mittel- und langfristig spielen?
Schulungsblock 21: KI-Strategie formulieren und strukturieren
Methoden zur Entwicklung und Priorisierung von KI-Zielen
Erstellung einer unternehmensspezifischen KI-Roadmap: Projekte, Zeitachsen, Verantwortlichkeiten
